In de huidige maakindustrie is het belangrijker dan ooit om machines en apparatuur slim te beheren. Waarom? Omdat productieketens steeds meer onder druk staan. Denk aan stijgende energiekosten en haperende leveringen. Dan wil je niet dat je productie stilvalt door een storing die je had kunnen voorkomen. Met smart asset management haal je het maximale uit je machines: minder uitval, lagere onderhoudskosten en efficiëntere processen.
Van verspreide data naar centraal overzicht
In veel fabrieken wordt nog gewerkt met losse systemen per afdeling, waarbij data over assets gefragmenteerd is opgeslagen. Dit maakt het lastig om snel inzicht te krijgen in de status van apparaten of om storingen effectief op te lossen. De eerste stap richting smart asset management is dan ook het centraliseren van alle relevante data. Denk aan informatie over locatie, type apparaat, serienummers, onderhoudshistorie en koppelingen met andere machines. Door deze gegevens samen te brengen in een digitale checklist ontstaat een compleet overzicht van alle assets. Dit zorgt ervoor dat monteurs snel kunnen handelen met de juiste onderdelen en informatie bij de hand.
Inzicht in gedrag en prestaties van machines
Machines bevatten veel waardevolle stuurinformatie, zoals foutmeldingen via HMI-displays. Door deze data te ontsluiten ontstaat een beter beeld van hoe assets zich gedragen. Deze signalen kunnen worden verzameld in een logboek, waarin duidelijk wordt welke foutmeldingen optraden en bij welke apparaten. Voor machines die zelf geen data genereren, is het mogelijk om sensoren te plaatsen die parameters zoals temperatuur, trillingen of stroomverbruik monitoren. Dit maakt het mogelijk om afwijkingen vroegtijdig te detecteren en gericht onderhoud in te plannen.
Samenwerking versterken door datasilo’s te doorbreken
Een bekend knelpunt bij storingen is gebrekkige samenwerking tussen operators, technici en planners. Operators geven vaak omschrijvingen van storingen door die lastig te interpreteren zijn. Door ieder apparaat te voorzien van een uniek ID-nummer en duidelijke afspraken te maken, wordt communicatie efficiënter. Technici weten dan precies welke asset onderhoud nodig heeft en wat de aard van de storing is. Dit bespaart tijd en verhoogt de effectiviteit van interventies.
Van reactief naar voorspellend onderhoud
Een volgende stap in smart asset management is dat assets zelf melding maken van afwijkend gedrag. Bijvoorbeeld wanneer sensoren signaleren dat bepaalde drempelwaarden worden overschreden. Dit maakt just-in-time onderhoud mogelijk, waarbij ingrepen precies op het juiste moment plaatsvinden. Dit voorkomt onnodige vervanging van onderdelen en minimaliseert onverwachte stilstand. Notificaties kunnen via e-mail of apps direct bij de verantwoordelijke medewerker terechtkomen.
Automatisering van onderhoudsprocessen
Het melden van storingen is slechts een beginpunt. Door processen te automatiseren kan er veel efficiënter worden gewerkt. Denk aan automatische werkorders op basis van asset-notificaties. Deze worden direct gekoppeld aan relevante informatie over het apparaat, de locatie en het type onderhoud. Ook kan automatisch worden bepaald welke technicus beschikbaar is en of benodigde onderdelen besteld of klaargelegd moeten worden. Zo wordt het onderhoudsproces soepeler, sneller en minder foutgevoelig.
Verified content: alle content op deze website is grondig gecheckt op betrouwbaarheid. Ieder model is voorzien van een bondige uitleg, praktisch toepasbare tools en sjablonen of tips voor boeken en artikelen: managementmodellensite is dé site voor praktisch toepasbare informatie over modellen.